仔細(xì)看看這片稻田
看上去,這片稻田和周邊丘塊一樣,水稻長(zhǎng)勢(shì)也差不多。
仔細(xì)瞧,中間有座小型氣象蟲情測(cè)報(bào)站,泥土中還埋了檢測(cè)儀,現(xiàn)代智能科技唱起了主角。近日,記者在西洞庭管理區(qū)中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)(水稻)項(xiàng)目區(qū),看到各種設(shè)施設(shè)備,令人眼前一亮。
科技發(fā)展日新月異,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)插上了騰飛的翅膀。我們從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中快步走來,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、高新技術(shù)農(nóng)業(yè)風(fēng)起云涌,今天數(shù)字農(nóng)業(yè)又站在了時(shí)代的前沿。
來,請(qǐng)隨記者走進(jìn)這片稻田仔細(xì)地看過來——
“智慧農(nóng)田”應(yīng)用部署互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、衛(wèi)星遙感等現(xiàn)代信息技術(shù),結(jié)合專家智慧,對(duì)水稻生產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化改造,可以實(shí)現(xiàn)全過程各環(huán)節(jié)信息感知、定量決策、精準(zhǔn)投入和智能作業(yè),從而達(dá)到稻米質(zhì)量安全可追溯的效果。
一片“智慧農(nóng)田”,可謂麻雀雖小,五臟俱全。氣象站監(jiān)測(cè)農(nóng)田小氣候,和公共氣象數(shù)據(jù)對(duì)接,結(jié)合種植品種特征、土壤特性以及田間管理數(shù)據(jù),可以建立品種的屬地化作物模型,這種模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)水稻的物候期和產(chǎn)量。物候期預(yù)測(cè)的應(yīng)用,為農(nóng)事操作提供了最佳的時(shí)間窗口,支撐起“最佳時(shí)間作出最佳決策”的管理方式。
蟲情測(cè)報(bào)燈,利用光、電、數(shù)控技術(shù),兼容病蟲測(cè)防系統(tǒng)及植保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),在無人監(jiān)管的情況下,能自動(dòng)完成誘蟲、殺蟲、拍照、上傳、蟲體自動(dòng)分析,通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)害蟲發(fā)生、發(fā)展的監(jiān)測(cè)、分析和預(yù)測(cè),并通過手機(jī)APP、計(jì)算機(jī)等終端呈現(xiàn)數(shù)據(jù),來指導(dǎo)蟲害防治。
多光譜無人機(jī),通過影像提取和反演歸一化植被指數(shù)、葉面積指數(shù)、生物量等指標(biāo),判斷作物的長(zhǎng)勢(shì)是否符合該階段的特征,能夠快速發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)勢(shì)遲緩、長(zhǎng)勢(shì)不均等問題,進(jìn)而采取針對(duì)性的管理措施。
水位儀監(jiān)測(cè)田間水位的變化,結(jié)合作物在各個(gè)階段的需水特點(diǎn)、氣象環(huán)境變化、農(nóng)事作業(yè)對(duì)田間水分的要求,來建立灌溉模型,提醒按需灌水、排水,最終達(dá)到理想的智能灌溉模式。
土壤墑情儀監(jiān)測(cè)土壤的溫度、濕度和電導(dǎo)率,用數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)來定義“曬田”等農(nóng)事的標(biāo)準(zhǔn)。電導(dǎo)率能夠從一定程度上監(jiān)測(cè)土壤肥力變化情況,對(duì)施肥效果等情況進(jìn)行判斷。土壤溫度對(duì)秧田管理、返青分蘗等對(duì)溫度要求較高的田間管理環(huán)節(jié)有積極作用,達(dá)到臨界值時(shí)可以及時(shí)進(jìn)行灌水降溫或保溫,降低田間風(fēng)險(xiǎn)。
智慧農(nóng)業(yè)整體解決方案應(yīng)用,為經(jīng)營(yíng)主體、地方農(nóng)業(yè)的發(fā)展帶來顯著效益。第一,降本、增產(chǎn)。數(shù)字化水稻種植能降低農(nóng)藥、化肥的使用量,從而降低農(nóng)資成本及相應(yīng)的機(jī)械或人工費(fèi)用;精準(zhǔn)化的管理,使得作物生長(zhǎng)順應(yīng)自然規(guī)律,且有效規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)水稻種植的穩(wěn)產(chǎn)、增產(chǎn)。第二,節(jié)肥、減藥。分析土壤肥力、結(jié)合作物模型制訂數(shù)字化施肥方案,比依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)施肥強(qiáng),能有效減少氮肥用量。利用草害分析、病蟲害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)防控方法等數(shù)字化手段來保證防效,能降低長(zhǎng)期病蟲害風(fēng)險(xiǎn),減少農(nóng)藥的使用。第三,農(nóng)產(chǎn)品的溯源。通過區(qū)塊鏈溯源體系,覆蓋水稻從種植到銷售整個(gè)生產(chǎn)鏈,實(shí)現(xiàn)數(shù)字大米“生產(chǎn)可記錄、信息可查詢、流向可跟蹤、質(zhì)量可追溯”的目的。在品牌農(nóng)業(yè)方興未艾的時(shí)代背景下,“智慧農(nóng)田”出產(chǎn)的“數(shù)字水稻”,具有極強(qiáng)的品牌競(jìng)爭(zhēng)力,提高農(nóng)業(yè)附加值。
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